新零售人工智能「人工智能對電商的影響」

2016年10月的阿里云棲大會上，阿里巴巴馬云在演講中第一次提出了新零售，“未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售?！?/p>

新零售，一個聽起來很美的名字，以至各路人馬紛紛搶占這個英文為New Retailing的單詞。按照百科的解釋，新零售，即個人、企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段并運用心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式 。

然而，爭搶新概念的人們可能沒有想到，如今的人工智能 大數據的新零售，是不是方向或者理念已經走偏了？

今年恰好家里裝修，體驗了一次人工智能 大數據的新零售，甚至感覺有點啼笑皆非。

裝修期間的每一次網上查閱和網購，都會帶來一大波產品及服務廣告，顯然是人工智能 大數據算法，然而，這些廣告和推送是這樣的——

比如，我在網上查閱完裝修相關文章，簽了裝修公司，各大系統APP就會給我推一大批裝修公司信息；更有某自作聰明的APP還會反復給我推送一個經典廣告：“報房屋面積前70戶免費贈送家裝設計，限海淀區”，這就尷尬了，首席體驗觀只不過是在海淀區查閱的，但我家房子并不在海淀區啊，你每天看我的快遞郵寄地址，還推算不出單位和家庭地址所屬區域嗎？

再比如，我買完熱水器，系統就會給我推一大波兒熱水器產品，而目前我還沒有買窗簾、地板，但是，沒有一家APP給我推送窗簾、地板......

首席體驗觀在此次裝修中，盡可能地選擇了人工智能的電子產品（如智能燈、智能馬桶等)，但是，一直偷窺著我的人工智能大數據，竟然沒有計算出我將要購買真正意義上的智能窗簾、智能床墊！

現在看來，這些所謂的人工智能大數據，之所以只會“抄”而不會自己動“腦子”，并不是“以用戶為中心”的算法，只不過是以噱頭（給資本看）和商家的KPI（給廣告商看）為中心的一種計算方法。

那么，到底是什么讓新零售走到了今天這個方向呢？

讓我們再重新審視一下幾大電商平臺?？梢哉f目前的電商平臺各有特色，所以，從長遠計，首席體驗觀更看重能否共存，因為，只有共存，才可能不形成一家獨大甚至壟斷，只有共存才能形成良性的市場生態環境。

目前，公認的是，各大電商平臺有競爭，也有差異化特色。

先說競爭，僅以天貓、京東、拼多多為例，三大電商平臺均涉及全品類，說“網購無所不能買”并不夸張。

再說差異化特色。

天貓，老牌全品類電商平臺，“萬能的淘寶”到“萬能的天貓”，可以說所有你想買的東西，都可以在淘寶上買到，這里就不舉例了。而天貓里面的商家又是經過篩選嚴格管理且實名認證的電商，有效確保了真品及產品品質。

京東，老牌電子產品電商平臺，而且有一個特色是沒有假貨，雖然初期一度因為各大品牌出售“京東定制款”而引起過爭議，但目前，百姓的眼中，依然會認為有些電子產品購買，還是京東保真。首席體驗觀家里正在裝修，在買吸頂燈時，工長就強烈建議買京東的，他的觀點是，其他平臺怕你買到假的。

為了公平起見，避免質疑，小編必須承認，其他產品都是從天貓上買的。

拼多多，新興社交電商平臺，而且，首個打出渠道下沉的牌，目標消費者直接瞄準三四線及弱勢消費群體，小編的媽媽網購的處女作，就是在拼多多上買了一雙鞋，非常便宜，而且，質量也不錯。

所以，這種差異化與競爭共存的環境下，三大電商平臺難分伯仲。

無論中外，電商發展到今天，其對于商業生態的影響已經很明顯。

優勢就是方便了消費者購物，而且，因為價格的相對透明，讓很多消費者得到了實惠。

而劣勢就是一直飽受詬病的擠壓了實體工廠的利潤，讓很多傳統生產企業利潤更薄甚至壓垮了很多實業。

雖然說電商對于實體企業的影響應該從新經濟及科技發展后，生產力的改變推動生產關系改變的角度來看待，但是，眼下全球經濟振蕩下行的現狀下，想用休克療法讓實體經濟“置之死地而復生”的時機顯然不合適。

所以，電商平臺的優劣勢，在當下可能成為今后發展的制約。

隨著大數據、人工智能技術的不斷進步發展，會不會改變電商的生態？

首席體驗觀不是很看好。

有一張圖是網上流傳的各大平臺算法：

可能有點夸張和調侃的意味，但是，應該說目前這個思路方向的人工智能、大數據已經盡力了。

雖然一直被譏笑為“人工智障”，不過，首席體驗觀依然看好人工智能的前景，也許算法不對，也許方向不對，也許還需要更多時間學習，但是，未來依然可能依靠人工智能算法來改變電商格局。

首席體驗觀認為，應該換個思路，更精準地預測用戶需求、更精準地匹配進貨渠道、更精準地節省成本及更精準地進行新科技產品的推薦等等，這可能才是人工智能在電商領域能起到的作用，即把多種可能性列出來并進行概率運算，畢竟，應對不確定性，反而是大數據所擅長的。