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大數據殺熟的因素「造成大數據殺熟的幾個因素」
大數據上市公司之前剛講過,大數據殺熟的原因有哪些?什么是大數據殺熟?所謂“大數據殺熟”,就是互聯網廠家用自己的用戶數據歧視老用戶。
對于同樣的商品或服務,互聯網制造商向老用戶展示的價格高于新用戶。此前,有網友透露,在滴滴,打車時發現兩部不同的手機(分別代表兩個不同的賬號,一新一舊)選擇了同一個型號,同時從同一個起點到同一個目的地,價格其實是不一樣的!這位網友在微博上發了這段經歷后,立刻引起了其他網友的回復,大家都說有過類似的經歷。
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隨著事件的發酵,我們發現了另一個秘密:不僅新老用戶之間存在差異,不同手機系統之間也存在差異!許多網民發現,與三星、華為,小米,等安卓手機相比。在蘋果,打車和預定酒店時,手機的價格要高得多。
大數據殺熟的原因有哪些?這種現象真的普遍嗎?看完這條微博后,立即和同事們進行了有關的實驗。
我們在蘋果測試了手機,在榮耀,測試了某手機,三次價格相同,與網友描述不符。這樣的結果有以下幾種可能:
1。網友所謂的大數據殺人事件只是個別現象。
2。網友發現的價格差異不是因為“殺熟”,而是其他原因。
3。在我們進行測試之前,滴滴公司已經修改了定價機制。
滴滴回應“大數據殺熟"現象,滴滴官方不允許價格歧視,出租車價格不會因人而異,因設備而異,因手機系統而異張博強調,“滴滴從來沒有過任何“殺害大數據”的行為,以前沒有,以后也不會有。”除了出租車領域,酒店和機票領域也有一定的“大數據殺熟情境”。
甚至有時候,APP上訂的“優惠價格”比前臺的價格還要高。每個生活服務APP都持有大量的用戶關鍵數據,對用戶形成高度的信息不對稱。當一個人長期使用某個軟件,形成用戶粘性時,他對價格的評估能力會降低,對價格上漲的容忍度會增加。
以上是大數據殺熟存在的原因之一
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