大數據對賬「臨沂大數據智能營銷」

導 語

企業的應收管理是資金流動性管理的重要組成部分，傳統的應收管理方法更偏重應收周轉天數等營業周期指標的管理。

數據時代，連鎖銷售行業的三方即時支付成為主要應收兌付形式，應收管理的重點也由賬期管理變為數據核對，包括本方銷售數據和電商平臺、第三方渠道數據的核對即財務的應收確認環節（下文簡稱「交易核對」），以及電商平臺、第三方結算金額和銷售數據的匹配（下文簡稱「到賬核對」）。

數據來源和交易渠道的復雜性高、數據量級龐大等問題，使得傳統的基于單個ERP系統的軟件無法承擔，如何核對交易和到賬情況，成為精益企業財務管理的巨大挑戰。以自動化、智能化為先導，以數據驅動思維為靈魂的大容量的應收對賬平臺呼之欲出，見知多渠道智能對賬平臺成為數據時代的先行者。

案例背景

云南健之佳健康連鎖店股份有限公司（“健之佳”）品牌創立于1998 年，構建了以藥品銷售為主、健康護理和便利品銷售為輔，直營連鎖藥品門店實體零售為核心，與電商經營有機結合的商業模式和多元化社區健康服務生態圈。公司于2020年12月完成上交所上市，目前擁有門店數超3,000家，遍及云南、四川、廣西、重慶等省市；擁有員工近萬人，會員人數超過1,700萬人。

公司目前旗下門店數千家、賬戶數百個，對賬統計和分析存在耗時耗力的痛點。公司與十多家O2O電商平臺和支付渠道、百多家醫保中心、十余家商業保險平臺進行有機合作，每天數十萬單交易，亟需系統提高人工核對效率。公司希望建立分析監控、收款核對一體化的對賬平臺，對集團應收數據進行智能化管理。

解決方案

將對賬由「流程引領」變為「數據引領」

數據互聯

數據作為連鎖銷售行業智能對賬平臺的基石，必須做到多渠道覆蓋、百分百接入：

微信、支付寶、京東、銀聯、收錢吧、美團、餓了么、醫保、商業保險平臺等第三方數據以接口直連和SFTP等多種方式自動接入平臺，并智能識別導入的數據；數據由平臺進行規范、清洗、匯總為統一數據格式，核對結果輸出至財務系統自動記賬，形成業務流程的閉環；實現交易系統、第三方數據、銀行交易流水的數據互聯，實現數據的自動同步，提高數據維護效率，為企業沉淀財務數據資產。

數據分倉

依托見知數據對全國4000余家銀行及第三方支付交易流水的自動識別技術，和基于語義理解算法的分類標簽引擎，到賬的銀行流水數據會被自動標記為不同的類別，在業務層面實現數據的標準化和要素化。

基于“TO B”和“TO C”銷售模式的差異，使用立體對賬框架，實現不同顆粒度對賬，例如交易核對分為：訂單級核對、店天級核對（如銀聯、現金）、店月級核對（“TO B”端銷售或結算）。

數據分倉的理念：

加速對賬速度和核對精度

智能核對

透過數據視角，以門店、公司、類型、訂單號、渠道賬號等要素為入口，將復雜繁瑣的業務問題簡化為獨立的對賬模型，分而治之：

根據不同業務場景、不同渠道特點設定對賬邏輯，進行系統自動匹配運算，把工作角色和流程主導的財務對賬，轉變為數據驅動、智能調度的立體對賬引擎，實現多要素、多模式，循環自動對賬；在自動對賬的流程中，系統在對賬流程節點中，在系統自動化對賬的基礎上提供友好的人工對賬支持；系統以人工對賬的操作結果為樣本，基于推薦算法實現數據的精確匹配，智能推薦和快速檢索，大大提升人工對賬的效率。

報告與跟蹤

除了滿足日常的對賬需求外，系統所沉淀的業務數據和操作數據，形成企業的數據財富；對賬數據的分析和挖掘，可以為企業決策提供全面的數據支撐；無論是交易核對的自動核對成功率、人工核對及時率，還是到賬核對的應收賬期和金額管理，通過可視化的圖表呈現，支持企業做靶向性的管理優化，為管理者提供更多的決策信息。

結語

數字時代應收對賬的基礎和場景發生變化，給連鎖零售行業的對賬帶來了挑戰。順勢而為，以數據引領對賬流程思維建立的對賬平臺，可以提高對賬的自動化水平，釋放低價值工作時間，挖掘數據底層的「故事」，為管理提供決策，這正是數據時代賦予財務人的機遇。