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Excel銷售數(shù)據(jù)分析「電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告」
這是一篇關(guān)于如何用Excel做數(shù)據(jù)分析的案例。目的是幫助大家,在遇到小型數(shù)據(jù)樣本時,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重點(diǎn)是分析思路 數(shù)據(jù)處理 可視化的實(shí)現(xiàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),所以不做深入解析。
需求說明分析某電商企業(yè)銷售趨勢,找到影響銷售增長的因素。同時分析不同市場產(chǎn)品銷售狀況,找到不同市場的銷售差異。挖掘不同產(chǎn)品的銷售狀況,找到不同產(chǎn)品的銷售差異。對用戶群體進(jìn)行分析,對企業(yè)用戶的畫像和價值進(jìn)行挖掘。從上述分析中得出結(jié)論,并根據(jù)分析結(jié)果,提出自己對此企業(yè)未來發(fā)展的一些想法和建議。
數(shù)據(jù)說明本項(xiàng)目數(shù)據(jù)為某電商平臺 2017 年1月-2017 年 12月每日訂單詳情數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù),包括兩個數(shù)據(jù)表,銷售訂單表和用戶信息表。其中銷售訂單表為每個訂單的情況明細(xì),一個訂單對應(yīng)一次銷售。這兩個表的表結(jié)構(gòu)分別為:
銷售訂單表結(jié)構(gòu):
用戶信息表結(jié)構(gòu):
一、分析思路本項(xiàng)目主要分為三個維度,分別是用戶畫像,針對用戶群體進(jìn)行分析,找出平臺的主力軍特點(diǎn)有哪些;商品維度上,找出商品在不同市場的銷售差異等;用戶價值維度上,主要根據(jù)用戶的消費(fèi)行為,挖掘出其內(nèi)在的規(guī)律。分析的詳細(xì)思路,如下:
二、數(shù)據(jù)處理(Excel)1、數(shù)據(jù)清洗最終數(shù)據(jù)表態(tài):"多一分則肥,少一分則瘦",那么常用的清洗方法主要有以下三種。
① 重復(fù)數(shù)據(jù)處理函數(shù)法 COUNTIF() 重復(fù)標(biāo)記 =COUNTIF(A:A,A2) 第二次重復(fù)標(biāo)記 =COUNTIF(A$2:A2,A2) 兩種結(jié)果對比如下
高級篩選法 選中將要處理的數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊菜單欄里【數(shù)據(jù)】——【排序和篩選】里選擇【高級】,會彈出高級篩選。如下操作:
條件格式 選中將要處理的數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊菜單欄里【開始】——【條件格式】里選擇【突出顯示單元格規(guī)則】——【重復(fù)值】。如下操作:
數(shù)據(jù)透視表 數(shù)據(jù)透視表一樣能計算數(shù)據(jù)重復(fù)的頻次。而且比COUNTIF更加簡單易用,只需要拖動。首先,選中第一行標(biāo)題數(shù)據(jù)左側(cè),按Shift Ctrl End/下箭頭,選中全部數(shù)據(jù)后——【插入】——【數(shù)據(jù)透視表】,如下:
我們上面已經(jīng)學(xué)會了各種重復(fù)值的處理,那么在實(shí)際業(yè)務(wù)中,通常會刪除重復(fù)值。選中全部數(shù)據(jù)——點(diǎn)擊——菜單欄里【數(shù)據(jù)】——【刪除重復(fù)項(xiàng)】,如下
② 缺失數(shù)據(jù)處理一般可以接受的缺失值的標(biāo)準(zhǔn)是在10%以下。通常的處理方式如下:
平均值填充;統(tǒng)計模型計算出來的值;將缺失值的記錄刪除掉;保留,只在做相應(yīng)的分析中做必要的排除
批量填充 如何把下面的表格的合并單元格拆分開,轉(zhuǎn)化成規(guī)范的數(shù)據(jù)。
選擇要轉(zhuǎn)換的區(qū)域——【開始】——【合并后居中】——即取消單元格合并——繼續(xù)選中要轉(zhuǎn)換的區(qū)域——按Ctrl G——彈出【定位】——【定位條件】,選擇空值——確定——繼續(xù)在A3單元格中輸入"=",按上箭頭,再按Ctrl Enter,自動填充完成。
注:批量去除公式:選中數(shù)據(jù),粘貼為數(shù)值,這樣會提升excel的整體運(yùn)行效率。 下面,我們需要利用批量填充,處理銷售訂單表中的產(chǎn)品名稱字段,批量刪除掉數(shù)值,只保留產(chǎn)品名。新建一列空白列,先輸入幾個正確的產(chǎn)品名稱,按Ctrl E,快速智能填充。
查找和替換 快捷鍵分別是:Ctrl F;Ctrl H
③ 空格數(shù)據(jù)處理直接替換空格 Ctrl H
特殊空格,要用trim()
2、數(shù)據(jù)合并① 字段合并CONCATENATE()
&
DATE()
② 字段匹配能夠?qū)崿F(xiàn)的是表里沒有的數(shù)據(jù),但是其他表有的,通過對應(yīng)的共同關(guān)鍵字(數(shù)據(jù)類型必須相同)進(jìn)行匹配。現(xiàn)在,我們將用戶表和訂單表進(jìn)行合并,使得訂單表的字段更加豐富,為接下來分析(消費(fèi)的主力軍特征)做準(zhǔn)備。想要實(shí)現(xiàn)的結(jié)果,如下:
實(shí)現(xiàn)方式 VLOOKUP,語法如下:
VLOOKUP(要查找的值,查找的范圍,屬于查找范圍的第幾列(序列號),模糊/精確查找) 通過上面的語法,我們能夠成功的獲取到性別這一列數(shù)據(jù),但是還有幾個字段,如果通過復(fù)制粘貼的形式,修改序列號的話,效率太慢了。我們有更高效的方式。如下:
如上,序列號的位置通過COLUMN函數(shù)定位列,記得對行加絕對引用$。這樣的話,直接向右,向下拖拽,就會自動補(bǔ)全字段內(nèi)容。
3、數(shù)據(jù)抽取① 字段拆分分列 現(xiàn)在我們已經(jīng)成功合并成了一個大表,接下來,要對付款時間進(jìn)行分列,拆分成年,月形式,方便后面作可視化。 首先選中【單價】列右鍵——【插入】——同樣的方式插入三個空白列——復(fù)制一列【付款時間列】,再分別命名列名為年、月——選中【付款時間】列——【數(shù)據(jù)】——【分列】——【下一步】——【其他】輸入"/"——【完成】
函數(shù)(截取字符串):LEFT();RIGHT();MID()
② 隨機(jī)抽樣RAND():返回0~1之間的小數(shù); 如果想返回 60~70 之間的,=INT(RAND()*10 60)
RANDBETWEEN():返回介于指定數(shù)字之間的隨機(jī)數(shù),=RANDBETWEEN(60,70)
4、數(shù)據(jù)計算① 簡單計算② 函數(shù)計算日期計算 求年齡函數(shù)實(shí)現(xiàn)方式:=DATEDIF(D2,TODAY(),"Y")
數(shù)據(jù)分組 項(xiàng)目的需求是根據(jù)年齡對用戶打標(biāo)簽(小于21歲,標(biāo)記為"00后";大于21歲并且小于31,標(biāo)記為"90后";大于31歲并且小于41,標(biāo)記為"80后";大于41歲并且小于51,標(biāo)記為"70后"),有下面兩種實(shí)現(xiàn)方式。
方式一:IF() IF(W2<21,"00后",IF(AND(W2>21,W2<31),"90后",IF(AND(W2>31,W2<41),"80后","70后")))
方式二: VLOOKUP() 這種方式我們僅需要設(shè)置號閾值和顯示標(biāo)簽,值得注意的是要VLOOKUP的第三個參數(shù)是模糊匹配。
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換① 數(shù)據(jù)表行列轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)如下效果,選中要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)——右鍵,復(fù)制——選擇空白單元格——【開始】——【粘貼】——【選擇性粘貼】——選中【轉(zhuǎn)置】——完成
② 二維表轉(zhuǎn)為一維表點(diǎn)擊【文件】——【選項(xiàng)】——【自定義功能】——在【不在功能區(qū)中的命令】中找到【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А坎⑦x中——在右側(cè)的【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)卡下面添加【新建選項(xiàng)卡】并選中它——【添加】——確定,最終,在【數(shù)據(jù)】里出現(xiàn)了"數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)?#34;,如下: imageimage點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А俊x擇【多重合并計算數(shù)據(jù)區(qū)域】——【創(chuàng)建單頁字段】——下一步——選定將要操作的區(qū)域——下一步——選擇【新工作表】——完成——雙擊【總計】的值——即實(shí)現(xiàn)二維表轉(zhuǎn)為一維表,如下:
點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А俊x擇【多重合并計算數(shù)據(jù)區(qū)域】——【創(chuàng)建單頁字段】——下一步——選定將要操作的區(qū)域——下一步——選擇【新工作表】——完成——雙擊【總計】的值——即實(shí)現(xiàn)二維表轉(zhuǎn)為一維表,如下:
三、可視化可視化圖形大多數(shù)比較簡單,相信大家都能輕而易舉的實(shí)現(xiàn)。那么,一些特殊的圖形,因?yàn)橐埠苤匾?/p>1、用戶畫像2、產(chǎn)品優(yōu)勢3、用戶價值
希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn),加油?。
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