電商平臺數據分析指標「電商數據分析的指標」

作|者|介|紹

愛數據特邀講師：凱 文

快銷領域數據咨詢專家，主導負責10 百萬級的數據項目，帝國理工商業分析專業碩士，具備優秀的課程設計能力，其幽默風格的教學風格深受學員喜愛。

今天給大家分享一下電商行業的特點以及相關行業的數據指標，希望給想入職或從事電商行業的小伙伴們一些啟迪和幫助。

電商行業如何分析？

電商行業如果要看線上的數據，無非就那幾個電商平臺，這些線上數據會有一些很明顯的趨勢。下面我列舉一些常見且實用的數據指標。

銷售額占比：

比如說在淘寶和天貓上，我把整個行業的銷售額數據爬下來，每個品牌所有的店鋪賣了多少貓糧狗糧，其實在理論上就可以知道整個市場的藍圖是怎么樣的。

銷售額占比很有參考性。但很多時候企業在做這個事情的時候，他們的業務負責人甚至是完全不知道自己和整個市場比是怎么樣，他也許知道自己公司是漲還是跌，但是他不知道為什么他公司是漲是跌，因為市場上產生了更多的競爭者，還是因為他們做的真的好，所以銷售額占比是一個很重要的一個指標。

增長率：

增長率也很有意思。就拿寵物糧這個行業來說，它是非常新的一個行業。還沒有形成紅海的一個局面，也沒有形成被巨頭壟斷的情況。

所以現在還是不斷的變化。這種不斷的變化產生的實時的信息很有價值的。因為未來還沒有被決定好，所以對于企業而言，他們是會很在意數據的，比如某個品牌某個產品一開始賣的不好，但是他上新了之后，三個月之后、五個月之后突然就有一個爆發性的增長，可能總量還不高，但是可能某種程度上已經威脅到很多其他品牌和對手了。

就比如說像是最近很火的雪糕行業，就是屬于一個新品，他的增長率蠻嚇人，甚至可以撼動到傳統的一些雪糕品牌，比如說雀巢，所以光看數據也能有很多說服力。

評論分析：

另外對于電商行業，關于評論的分析，目前這個領域的大數據技術還在發展中。現有的一個很好的成果就是語義分析，分析評論到底是好評還是壞評，這個其實也能說明一些問題，說明消費者對這個品牌的實際的認知是怎么樣的。

項目實戰經驗分享

為一個客戶服務，相當于是客戶買我們的數據分析的服務和報告以及數據，最重要還是數據。

在這個過程中，客戶就想知道這個天貓上這么火的一個貓狗糧品牌到底是什么？那家為啥最近這么火，憑什么火的，接到這個需求之后，就去看他的銷量增長率，一個是確定他確實火，最近確實增長的很快。接下來就可能更多的是看評論，看他到底為什么火。在評論里面就發現很有意思的東西，比如第一評論的，可能有1萬條評論，然后一萬條評論里面它的中位數字數是每條評論有八十多個字，這個就很離譜。

如果了解到天貓的評論就會發現，真消費者寫下來的評論一般就幾個字的，要不就十幾個字，最多30個字。但是他們的平均評論卻有八十多個字，后面就會發現，其實有很大一部分水軍，也不能百分百確定他就是水軍，也許有些消費者就是充滿熱情的，配了五張圖，寫了一堆評論，但是后面我們在一些評論中發現商家其實也是蠻刻意的引導消費者去好評，甚至夸張到就是寫一個好評再送一包貓糧或者狗糧。

在這個過程中其實就能找到一條很清晰的電商營銷思路，特別是一些新店新的品牌，怎么快速的打入市場，去撼動那些老品牌的地位。就是通過這種刷好評，但是這樣做其實不太符合商業規則，也容易被平臺查。

但是目前而言，這好像是最有效的方式。

好利來是做蛋糕的，做零食的，他突然想做一個雪糕鏈，做一個飲品鏈，那他可以做而且消費者也有認知的。但是他想怎么最快把這個東西做起來，這是這些企業的真實需求。另外一個就是這些新的這些品牌已經撼動了企業原本的地位和銷售額，已經吃到了他們自己的蛋糕了，這種情況下他們非常警惕，從一個防御性的角度要搞清楚對手在干什么。

具體的交付的一個結果就給我們帶來價值就可以，很好的問題就是他是屬于一個大的項目里面，比如說一年的訂閱項目里面的一部分，而我只是把一個很小的項目拿出來講，這個項目本身給到的首先是一個分析報告，另外就是一個可視化的監控平臺。

還有就是一些額外的數據采集的服務。像是既然我們知道了這個品牌這么危險，那他除了在電商上，他線下有沒有什么操作，以及說他可能甚至微博上有什么營銷，這種就是需要教學，他其實是需要更多額外的東西，就有點像是他問了一個問題，然后引出來一個更大的問題。

為了解決這個更大的問題，我們就會持續的提供一個更大的東西。至少從結果上講，這個項目還是幫助他們在幾個月內迅速反應，至少是保住了現有的一個銷售額，甚至就是跟平臺方進行反饋。

很多時候在做一些項目的時候，沒有辦法百分百的確定。客戶那邊會不會采納我們的報告。但是對于一個公司而言，他只要賺到錢了，他客戶有持續的反饋，這就是很好的。

數據行業需要很多數據標注工作。

數據標注工作就是需要給人工智能的模型和數據打標簽，會有一些中小企業，他沒錢找全職員工做這個事情，他會把這樣的數據外包出去給別的公司干，就有專門有這種外包公司做數據，他們能拿到很多數據，但是他們就是打標簽，他其實某種程度上是可以提供增值服務的。

這個東西可能有兩個操作思路，一個是去找這樣的外包公司，他們肯定有需求的，他們可能不想給錢。另外一個就是艾數據理論上講就可以自己做一個這樣的公司，可以去打電話給買家這種數據服務公司，然后大型的企業他們是不會說想要去找這些東西，但是中小型的企業很缺這個，很缺這種免費勞動力，所以給他打電話說我們這里有人，他能組織數據項目，它既可以變成一個項目，又可以變成一個機會。

對于高考報考學校、專業的經驗和建議

最近，高考剛剛結束。很多同學面臨學校選擇、專業選擇等問題，以及考研、或者出國留學這些學業方面的選擇，在這里我分享一些自己的經驗和建議，給大家做參考。

首先希望大家能搞清楚想要什么，或者說搞清楚真正喜歡什么，適合什么，而不是以為自己適合什么，而是自己真的就是能非常愿意去做的。這些事情對很多人來說很難，需要一個漫長的過程才能去探索到。

如果已經知道了，想做什么的話，即便有很多的社會壓力或者巨變，或者看著他好像行業前景不怎么樣，但是未來一定會有一些變化。如果搞不清楚自己想要什么，搞不清楚自己的興趣，哪個都可以的話，那就先挑一個，挑一個可能比較飛速發展的行業，特別適合科技相關的行業，至少能吃飽吧，更加愿意去面對變化，超出自己預期的變化，因為到了職場上，大概率不會是做自己本科學的那個專業。

最后，年輕人如果沒有家庭背景的話，自己最大的資源就是時間、本事和能力。如果有本事的話，剩下就是時間和態度的問題啦。

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