CPDA數據分析「數據分析國家認證」

你也一定發現，在進行數據分析的過程中，有一個很重要的一點要求就是要學會看懂數據，這也是對于數據分析師的基本技能之一，互聯網企業分布在不同的行業領域，每一個領域關注的焦點都有區別，互聯網數據分析有個性也有共性，總體來說，也就是電子商務行業的數據分析的共性，數據分析的時候要從多個維度看數據，讀懂數據。

第一、用戶特別是網站的分析現階段很多都是集中在對用戶行為的分析，用戶行為的分析是一個什么樣的過程，通過什么渠道，可以幫助企業的相關負責市場或者負責產品的人員及時的對網站進行調整。很多時候，用戶瀏覽了網站但是并不一樣會注冊，對于個人的體驗來說，一些網站是可以進行瀏覽的，但是要使用網站上的資源的話，就要注冊，但是如果網站的注冊流程很復雜的話，那么用戶在操作到一定階段后就會放棄，這時候就是網站要進行注冊程序優化的時候了。第二、運營為什么要做數據分析，為什么要做用戶行為分析，很大程度上都是因為要做出決策支持，更好的支持企業的運營策略。整個網站的訂單量能不能增加，就要靠運營的方法是不是正確，在訂單成交率、訂貨量、退貨率等各個方面都是要進行相關的分析，特別是運營過程中比較同意被忽略的一些細節，例如客戶投訴的解決等，從大方面來講可能不會有什么，但是就是有可能會受到影響。第三、商品好的商品才是基礎，對于電子商務的企業來說也是一樣，電子商務是虛擬的，但是企業不是虛擬的，銷售數據還是影響企業經營效率的主要因素，每一個單品的銷售情況，分清楚熱門產品、冷門產品這些也尤為重要。第四、宣傳內容宣傳做的好不好，關鍵在文案好不好，分享給客戶的信息是不是可以體現產品的特殊性以及體現客戶的重要性，用戶的互動、評價等等都是可以為企業的下一步運營找到新的方法。